弓削商船高等専門学校では数理・データサイエンス・AI教育プログラムに基づいて、令和３年度入学生よりリテラシーレベルの教育を実施しています。
また、本教育プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています。
【参考】「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル・応用基礎レベル)」の認定・選定一覧校
【規則】
弓削商船高等専門学校数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムに関する規則 
【身に付けることのできる能力】
情報化社会における基礎的な素養を身に付けることを目的とする。学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、適切に理解し、活用するための基礎的な能力を育成することを目的としています。商船学科では、操船のための通信・自動制御するための能力を身に付けることができます。電子機械工学科では、機械を設計・制御するための情報工学知識を身に付けることが出来ます。情報工学科は、情報処理技術者として必要な知識の基礎として身に付けることが出来ます。
【修了要件】
プログラムを構成する以下の授業科目を全て修得すること
○リテラシーレベル
| 学科 | 科目名 | 学年 | 単位数 |
|---|---|---|---|
| 商船学科 | 情報処理１ 情報処理２ |
１年 ２年 |
２ １ |
| 電子機械工学科 | 情報処理１ 情報処理２ |
２年 ３年 |
２ ２ |
| 情報工学科 | 基礎情報工学 情報工学実験１ |
１年 １年 |
２ ４ |
○応用基礎レベル
令和３年度～令和５年度入学生
| 学科 | 科目名 | 学年 | 単位数 |
|---|---|---|---|
| 商船学科 | 数学１ 数学２ 情報処理２ 数学１ 数学特論 応用数学 |
２年 ２年 ２年 ３年 ３年 ５年 |
４ ２ １ ４ ２ ２ |
| 電子機械工学科 | 数学１ 数学２ 数学１ 数学特論 情報処理２ 情報処理３ 応用数学２ 情報処理４ |
２年 ２年 ３年 ３年 ３年 ４年 ５年 ５年 |
４ ２ ４ ２ ２ ２ ２ ２ |
| 情報工学科 | 数学１ 数学２ プログラミング１ 数学１ 数学特論 アルゴリズム 応用数学３ メディア情報処理 人工知能 データサイエンス |
２年 ２年 ２年 ３年 ３年 ３年 ４年 ４年 ５年 ５年 |
４ ２ ４ ４ ２ １ ２ ２ ２ ２ |
令和６年度入学生以降
| 学科 | 科目名 | 学年 | 単位数 |
|---|---|---|---|
| 商船学科 | 数学１ 数学２ 情報処理２ 数学１ 数学特論 応用数学 |
２年 ２年 ２年 ３年 ３年 ５年 |
４ ２ １ ４ ２ ２ |
| 電子機械工学科 | 数学１ 数学２ 数学１ 数学２ 情報処理２ 情報処理３ 応用数学２ 情報処理４ |
２年 ２年 ３年 ３年 ３年 ４年 ５年 ５年 |
４ ２ ４ ２ ２ ２ ２ ２ |
| 情報工学科 | 数学１ 数学２ プログラミング１ 数学１ 数学２ アルゴリズム 応用数学３ メディア情報処理 人工知能 データサイエンス |
２年 ２年 ２年 ３年 ３年 ３年 ４年 ４年 ５年 ５年 |
４ ２ ４ ４ ２ １ ２ ２ ２ ２ |
【実施要項細目との対応】
文部科学省の掲げる認定制度実施要項細目と以下のように対応しています。
○リテラシーレベル
| 審査項目 | 商船学科 | 電子機械工学科 | 情報工学科 |
|---|---|---|---|
| 現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている | 情報処理２ | 情報処理１ | 基礎情報工学 |
| 「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得る | 情報処理１ | 情報処理１ | 基礎情報工学 |
| 様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出する | 情報処理２ | 情報処理１ | 基礎情報工学 |
| 活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする | 情報処理１ | 情報処理１ | 基礎情報工学 |
| 実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの | 情報処理２ | 情報処理２ | 情報工学実験１ |
○応用基礎レベル
| 審査項目 | 商船学科 | 電子機械工学科 | 情報工学科 |
|---|---|---|---|
| データサイエンスとして、統計学を始め様々なデータ処理に関する知識である「数学基礎（統計数理、線形代数、微分積分）」に加え、ＡＩを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」の概念や知識の習得を目指す | 数学１ ※２年 数学２ ※２年 数学１ ※３年 数学特論 情報処理２ |
数学１ ※２年 数学２ ※２年 数学１ ※３年 数学特論 応用数学２ |
数学１ ※２年 数学２ ※２年 数学１ ※３年 数学特論 応用数学３ アルゴリズム 人工知能 メディア情報処理 プログラミング１ |
| ＡＩの歴史から多岐に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビジネスの現場において実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的なものに加え、「データサイエンス基礎」、「機械学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展望」から構成される | 応用数学 | 情報処理２ 情報処理４ |
データサイエンス 人工知能 |
| 本認定制度が育成目標として掲げる「データを人や社会にかかわる課題の解決に活用できる人材」に関する理解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項目群。応用基礎コアのなかでも特に重要な学修項目群であり、「データエンジニアリング基礎」、及び「データ・ＡＩ活用 企画・実施・評価」から構成される | 応用数学 | 情報処理４ | 人工知能 |
【実施体制】
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 校長 | プログラムの運営責任者 |
| 教務委員会 | プログラムの企画と改善・進化 |
| 自己点検評価委員会 | プログラムの点検・評価 |
【自己点検・評価】
弓削商船高等専門学校数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム 令和４年度自己点検・評価結果
弓削商船高等専門学校数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム 令和５年度自己点検・評価結果
弓削商船高等専門学校数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム 令和６年度自己点検・評価結果
【申請書】
弓削商船高等専門学校数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム_リテラシーレベル 申請書一式
【本教育プログラムの認定有効期限】
令和１０年３月３１日まで（リテラシーレベル）
